primbondh/ October 4, 2018/ business intelligence

When a enterprise will get appropriate data or info on proper time, it is termed as business intelligence. Hingga saat ini, Bank Indonesia selaku pemangku kebijakan moneter masih belum mengeluarkan regulasi yang pasti untuk cell cash di Indonesia. Data (analytics), information (reporting), and info (data) kind the basis of business intelligence (BI). Bahwa sebenarnya ada beberapa pendekatan dalam membangun Data Warehouse.business intelligence

ODS diumpan data dari Legacy System. Pentaho Report Designer CE Edition – This can be a graphical instrument that generates studies from data streamed by way of the Knowledge Integration engine without the necessity for any intermediate staging tables. Digunakan Knowledge Warehouse.business intelligence

This hospital experienced optimistic effects in direction of implementing their BI program: finish customers could make strategic data based mostly decisions and act on them, a shift in attitudes in the direction of the use and usefulness of data, perception of information scientist from developers to drawback solvers, knowledge is a direct motion, steady improvement is a byproduct of the BI system, actual-time views with data details drill down features enabling extra data-pushed choices and actions, the event of significant dashboards that help enterprise queries, etc.

Nonetheless, if you happen to ask them to define Enterprise Intelligence, you may likely hear reporting tools, analytics, dashboards, scorecards, information modeling, information warehouse, knowledge mining, on-line analytical processing (OLAP), or efficiency administration.business intelligence

Metadata diperlukan untuk menjelaskan dan menampilkan arti suatu information ke End-Person lewat Question atau Reporting Instrument, seperti halnya menjelaskan suatu hasil Extract AUDIT” pada isi Information Warehouse. Selanjutnya pada gambar berikut kita dapat melihat hubungan antara Members dari Dimension STORE dan PRODUCT.

Pada proses membangun datawarehouse pada akhirnya nanti akan menghadapi data yang besar misalnya 1 desk OLTP berisi 900 juta data, sehingga untuk mengcapture 1 desk tersebut ke desk stagging akan memerlukan waktu yang lama, sedangkan jika langsung baca ke desk OLTP tersebut maka akan mempengaruhi proses production, dengan OGG memungkinkan untuk mengambil knowledge perubahannya saja, sehingga untuk kasus 1 table tadi, pertama dilakukan initial load untuk table tersebut untuk mengcopy datanya, selanjutnya untuk membaca perubahannya OGG akan melakukan sinkronisasi secara otomatis.

Share this Post